本书是《Python语言程序设计及医学应用》的配套实验教材，主要内容包括Python的语言基础、医学统计分析、数据可视化、回归分析的Python语言实现、基本医学数据库操作的Python语言实现、医学影像基本图像处理技术的Python语言实现，以及分类聚类深度学习等人工智能相关算法在医学上的应用实现等。案例大多数源于医学领域，部分数据来源于医院信息系统，经过“脱敏”处理。本书设计了20多个完整的医学案例来介绍Python语言的语法、程序设计基础知识，其目的是让一个完全没有编程基础的读者能真正走进编程的世界，并享受编程的乐趣。
本书适合作为高等医药类院校教材。前5章适用于所有医学专业，第8章适用于医学影像、口腔、智能医学工程、医学信息工程、生物医学工程、生物信息学等专业，第6、7、9、10章适用于医学院校中信息管理与信息系统、智能医学工程、医学信息工程、生物医学工程、生物信息学等专业。

近年来，在以计算为生态的大背景下，Python语言以其易学、易用、面向生态、简捷实用的设计理念成为热门的编程语言；同时，极大推动了医学研究各个领域的发展，例如医学图像处理、医学数据分析、电子病历处理、数据可视化等，以Python语言为背景的大数据、人工智能技术在医学研究领域遍地开花。为此，编者致力于为医学院校学生提供一本有医学背景、目标明确、能够“手把手”帮助读者的编程实践指导教程。
本书为《Python语言程序设计及医学应用》的配套实验教材。教材主要内容包括Python的语言基础、医学统计分析、数据可视化、回归分析的Python语言实现、基本医学数据库操作的Python语言实现、医学影像基本图像处理技术的Python语言实现，以及分类聚类深度学习等人工智能相关算法在医学上的应用实现等。案例大多数源于医学领域，部分数据来源于医院信息系统，经过“脱敏”处理。本书设计了20多个完整的医学案例来介绍Python语言的语法、程序设计基础知识，其目的是让一个完全没有编程基础的读者能真正走进编程的世界，并享受编程的乐趣。
本书由马云峰任主编，熊欣、韩宝如任副主编。
本书编者均来自于重庆医科大学医学信息学院，分别是赖清、袁冬莉、金晶、周宏、陈鹏、马云峰、曾红武、熊欣、贺向前、江正、韩宝如、贾媛媛、王浩林等。本书的编写获得了重庆市教委新型二级学院建设项目的经费资助，也获得了重庆医科大学教务处和医学信息学院的支持和帮助，在此表示感谢！此外，本书编写和出版过程中得到了很多领导、专家、同仁、学生以及编者家属热情而无私的帮助，在此一并致谢！
由于时间仓促，而信息技术的发展又面临日新月异的变化，本书难免存在一些不足与疏漏之处，希望读者多提宝贵意见，以便修订改进。编者的电子邮箱是mayunfeng@cqmu.edu.cn。

编  者
2019年9月

第1章  Python编程基础 1
一、实验目的 1
二、实验内容 1
三、实验指导 2
第2章  程序流程控制及函数 7
一、实验目的 7
二、实验内容 7
三、实验指导 10
第3章  临床检验数据统计特征分析 17
一、实验目的 17
二、实验内容 17
三、实验指导 20
第4章  医学数据的获取和可视化 24
一、实验目的 24
二、实验内容 24
三、实验指导 26
第5章  回归分析 33
一、实验目的 33
二、实验内容 33
三、实验指导 33
第6章  Python数据库系统操作 38
一、实验目的 38
二、实验内容 38
三、实验指导 38
第7章  Python的Web开发及Django框架应用 47
一、实验目的 47
二、实验内容 47
三、实验指导 47
第8章  Python医学图像处理 74
一、实验目的 74
二、实验内容 74
三、实验指导 74
第9章  聚类和分类 80
一、实验目的 80
二、实验内容 80
三、实验指导 82
第10章  深度学习：卷积神经网络在医学图像处理中的应用 89
一、实验目的 89
二、实验内容 89
三、实验指导 90
参考文献  98

重庆医科大学

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