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Python语言及其应用
书号：9787113271206 套系名称：“十三五”高等职业教育规划教材
作者：李粤平 聂哲 林 伟鹏 出版日期：2020-08-01
定价：38.00 页码 / 开本：196 /16
策划编辑：翟玉峰 责任编辑：翟玉峰 彭立辉
适用专业：计算机教材 适用层次：高职高专
最新印刷时间：2022-07-27
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内容简介
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作者介绍
图书特色
本书以Python语言及其应用为切入点，内容主要包括Python语法结构、列表与字符串、字典与集合、函数和面向对象编程、文件及异常处理、科学计算与可视化、网站信息爬取和人工智能应用等；通过抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例的实现，培养学生运用Python语言编程解决实际问题的能力；重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术。本书采用层层递进的编写方式，项目案例丰富且具有很强的操作性和实用性。 本书适合作为高等职业院校大数据技术应用、人工智能技术服务等计算机类和电子信息类相关专业的教材，也可作为Python程序设计爱好者的自学参考书。
Python语言俗称黏性语言或胶水语言，其语法简单、功能强大、编写简洁、可读性强，能够用简单的语法结构封装各编程语言最优秀的程序代码，已成为各行业应用开发的首选编程语言。特别是人工智能领域，近八成的程序使用Python语言编写。许多世界顶尖大学已经采用Python来教授程序设计课程，例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。 本书以介绍Python语言及其应用为切入点，以培养学生的程序设计思维为目标，以如何使用Python语言编程解决实际问题为核心，培养高职学生的程序设计能力、计算思维能力和人工智能系统开发能力。 本书涵盖Python语言程序设计的常用知识，选取了抽奖投注、学生成绩整理、豆瓣电影Top 250数据爬取、图片比对等典型案例，培养学生广泛地思考和实践如何利用Python语言程序解决各种复杂任务，重点学习如何有效地运用Python语言进行数据采集、科学计算、数据处理、数据可视化和人工智能应用等技术，对专业任务进行辅助决策。 本书通过层层递进的编写方式，在讲解理论知识的同时，通过大量的项目案例进行实践巩固，便于教师根据学生特点分层次组织教学和因材施教。 本书配有课件、教学大纲、教案、代码源文件等相关素材，并建设有在线教学平台，如果需要可以联系编者或者出版社。编者电子邮箱：liyueping@szpt.edu.cn。 本书由李粤平、聂哲、林伟鹏任主编，李岩、吴雪飞、邓雪峰、邹平辉、张霞、沈翠新任副主编。其中:聂哲编写了第3章，李粤平编写了第1章、第7章、第9章，林伟鹏编写了第5章，李岩编写了第4章、第12章，吴雪飞编写了第8章，邓雪峰编写了第11章，邹平辉编写了第10章，张霞编写了第6章，沈翠新编写了第2章。全书由聂哲负责策划、设计，李粤平、林伟鹏负责全书的流稿。 由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，恳请读者批评指正。 编者 2020年3月
第1章 走进Python的精彩世界1 11为什么要学Python1 111Tiobe程序开发语言排行榜1 112Python与“三明治”2 113Python主要应用领域2 114为什么要学Python3 12怎么学Python4 13Python编程环境安装5 131安装Anaconda5 132安装与配置PyCharm6 14我的Python程序7 141第一个Python程序7 142第二个Python程序8 15实战演练9 第2章 开启Python之旅——语法与应用10 21顺序结构10 211计算Pizza的大小10 212预备知识——变量的使用10 213计算Pizza的大小15 214总结与提高——内置函数与条件表达式的值15 215顺序结构练习17 22选择结构与循环结构18 221百货公司折扣战18 222预备知识——选择结构18 Python语言及其应用 目录 223预备知识——循环结构20 224百货公司折扣战任务实现21 225总结与提高23 23巩固与应用24 231猜数字游戏24 232九九乘法表25 233素数问题25 234身体质量指数26 第3章 列表应用27 31抽奖游戏规则27 32预备知识——列表list与随机数random库28 321列表组合数据类型28 322列表常用操作29 323列表练习30 324random库常用函数30 33黑白球抽奖项目实战31 331项目分析——机选投注31 332项目分析——开奖号码31 333项目分析——中奖匹配32 334项目分析——中奖等级与兑奖32 335项目实现33 34总结与提高——列表、random随机库、元组34 341列表34 342random随机库36 343元组37 35巩固与应用38 351十进制转二进制38 352名单去重38 353演讲比赛评分39 354围圈数数游戏40 第4章 字符串应用41 41情报译码41 42预备知识——字符串41 421字符串类型及其表示41 422字符串的基本操作43 423字符串练习44 43情报译码项目实战44 431项目分析45 432项目实现45 44总结与提高——字符串基本操作和常用函数46 45巩固与应用48 451回文判断48 452字符串循环左移49 453将Excel的列名转为十进制数49 第5章 字典与集合51 51购物车51 52预备知识——字典52 521字典组合数据类型52 522字典常用操作53 523创建字典练习56 524遍历字典练习57 53购物车项目实战57 531项目分析57 532项目实现57 54总结与提高——字典的键排序与值排序58 541对字典的键排序59 542用列表协助对字典的值排序60 543使用lambda x:x\[1\]61 55集合类型62 551组合数据类型62 552集合62 553创建集合练习65 56巩固与应用65 561用户注册65 562统计城市数量65 563点菜66 564完善购物车67 第6章 函数69 61绘制五角星69 62预备知识——函数操作与turtle库69 621绘图库的介绍69 622绘制一颗五角星71 623定义函数与调用函数71 624调用函数绘制图形练习73 63绘制五角星项目实战74 631项目分析74 632项目实现74 64总结与提高——函数的参数传递、递归函数和匿名函数74 641参数传递74 642递归函数77 643匿名函数78 65巩固与应用79 651打印程序员信息79 652绘制N角星80 653温度转换80 654计算平均成绩80 第7章 面向对象编程82 71绘制多边形的画笔82 72预备知识——类的使用83 73设计画笔项目实战86 731项目分析86 732项目实现86 74总结与提高——继承、多态和特殊方法类88 741继承88 742Python类的特殊方法93 743多态94 75巩固与应用96 751动物类封装与继承96 752校园成员类多态机制实践97 第8章 文件及异常处理99 81学生成绩整理与批量修改99 82预备知识——文件操作与openpyxl库100 821文件100 822文件常用操作101 823openpyxl库常用方法102 824os库常用方法103 825文件练习104 83文件操作项目实战104 831项目分析——单个文件格式转换104 832项目分析——批量文件格式转换105 833项目分析——单个文件内容修改105 834项目分析——批量文件内容修改105 835项目实现105 84学生成绩文件异常处理106 85预备知识——异常107 851异常107 852常见异常处理结构108 853异常练习111 86异常处理项目实战111 861项目分析111 862项目实现112 87总结与提高——os库其他成员、文件编码、再谈异常、 分词与词云库112 871os库其他成员112 872文件编码113 873再谈异常114 874分词与词云库——jieba库115 875分词与词云库——wordcloud库116 88巩固与应用117 881数据处理与文件另存117 882批量修改记事本文件编码格式117 883演员参演信息118 884分词与词云应用119 第9章 数据格式化121 91中国股票交易数据的格式化存储121 92预备知识——数据类型的转换与对象的文件存储122 921数据类型的转换122 922常用数据类型和格式转换123 923对象的文件存储124 924整数不同进制的转换124 925数据格式转换练习125 93中国股票交易数据项目实战125 931项目分析——逐行读入单只股票126 932项目分析——利用字典存储单只股票信息126 933项目分析——利用嵌套字典存储多只股票信息126 934项目分析——股票信息保存到文件127 935项目实现127 94总结与提高——数据格式转换128 941数据类型的转换128 942使用表达式求值创建对象128 943对象的文件存储128 95巩固与应用129 第10章 科学计算与可视化131 101餐饮小费数据统计和分析131 102预备知识——NumPy库、Pandas库、Matplotlib库132 1021NumPy库的使用132 1022Pandas库的使用134 1023Matplotlib库的使用137 1024科学计算与可视化练习142 1025NumPy、Pandas、Matplotlib库常用函数142 103餐饮小费数据统计和分析项目实战146 1031项目分析——数据获取146 1032项目分析——数据查看147 1033项目分析——数据统计147 1034项目分析——可视化展示147 1035项目实现147 1036数据可视化148 1037分析结论149 104总结与提高——NumPy、Pandas、Matplotlib库149 1041NumPy库149 1042Pandas库150 1043Matplotlib库151 105巩固与应用151 1051中学期末成绩统计分析151 1052全国人口数据统计分析152 第11章 网站信息爬取154 111数据来源154 112预备知识——浏览网页的基本过程与爬虫基本工作原理155 1121浏览网页的通信过程155 1122爬虫的基本工作原理156 1123requests库的使用156 1124学校网站首页爬取练习157 1125beautifulsoup4库的使用157 113豆瓣电影Top250数据爬取项目实战160 1131项目分析——网页爬取160 1132项目分析——数据解析160 1133项目分析——数据存储160 1134项目分析——数据格式化输出161 1135项目实现161 114总结与提高——re、requests库162 1141re库162 1142requests库164 115巩固与应用165 1151中国大学排名爬虫165 1152天气预报爬虫166 1153豆瓣读书新书快递爬虫167 第12章 Python人工智能应用168 121人脸识别——“找找哪个是我”168 122预备知识169 1221百度AI库接入流程169 1222人脸识别Python SDK170 1223人脸检测练习173 1224人脸对比练习175 123“找找哪个是我”项目实战177 1231项目分析——人脸检测177 1232项目实现——人脸检测177 1233项目分析——人脸对比搜索180 1234项目实现——人脸对比搜索180 124拓展与应用——基于人脸库的人脸搜索182
李粤平、聂哲、林伟鹏，深圳职业技术学院。
本书在讲解理论的同时，通过大量的项目案例进行实践巩固，便于教师根据学生特点分层组织教学和因材施教。