本书在网上购物、移动支付、刷脸支付、数字货币日渐盛行的新时代背景下，基于“C端服务、B端赋能、G端监管”的金融行业生态视角，对比了新金融与传统金融的区别，分析了新金融业态的演变和发展现状，梳理了互联网金融与物联网金融的应用，刻画了互联网金融的家族图谱，归纳了梅特卡夫法则、产业经济学、信息学、经济学、金融中介、信贷风险等互联网金融理论，重点论述了物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链技术及其在金融行业的应用，并分析了相关的实践案例。
本书为读者知悉国内外主流的金融信息技术、了解金融科技的主要应用与发展趋势，提供借鉴和思考，适合数字金融实践的入门者阅读。

近年来，物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术正在推动金融变革和创新。银行、证券、保险、信托等传统金融行业受到互联网金融、物联网金融和金融科技的冲击和挑战，特别是大数据、人工智能和区块链技术对传统金融产生了颠覆性影响，但也带来了一定的机遇。物联网技术能够彻底变革传统的动产押物监管方式；移动互联网使得支付宝、微信等扫码、刷脸支付方式迭代创新；云计算、大数据技术使得跨行转账、精准营销、金融风控变得方便快捷；人工智能技术使得金融行业的客服、投研、投顾变为现实；区块链技术使得银行的去中心化存储、信息安全保障、数字货币应用日渐铺开。在以新基建为代表的智能新时代，传统金融机构、互联网企业开始围绕新金融科技，竞争合作、开拓创新，“拥抱新基建新时代，迎接新机遇新挑战”已成为金融行业、互联网企业的共识。
在此背景下，作者潜心研究智能金融技术多年，在归纳梳理前期相关研究成果、概述新金融和金融科技的基础上，阐述了互联网与物联网金融、互联网金融家族谱系及其应用、互联网金融理论基础，并从“物、移、云、大、智、链”六个方面，介绍了智能新时代的主要金融信息技术及其应用，试图为高校师生、学者、金融从业人员及对金融科技感兴趣的读者，知悉国内外主流的金融技术、了解金融信息技术的主要应用与发展趋势，提供借鉴和思考。
本专著受到河南财政金融学院校级重点学科建设项目“计算机软件与理论”、2018年教育部—微软产学合作协同育人项目“金融信息学课程升级与改造”（编号：201801008018）资助，在此一并表示感谢! 特别感谢中国铁道出版社有限公司编辑对本专著样稿提出的宝贵修改意见和对本专著出版给予的大力支持。
由于学识浅陋，书中难免存在不足之处。本专著中的疏漏与不足之处概由本人承担，恳请各位读者不吝指正。

孙飞显  
2020年8月

第一章  新金融与金融科技概述 1
第一节  新金融与新金融业态 1
一、新金融概述 1
二、新金融业态及其演变 3
三、新金融研究现状 8
第二节  金融科技概述 8
一、金融科技的定义 8
二、金融科技的发展 9
三、金融科技的应用 13
四、国内研究现状概述 15
第二章  互联网与物联网金融 17
第一节  互联网金融 17
一、互联网金融的定义 17
二、互联网金融的产生与发展 18
三、互联网金融的三大支柱 24
第二节  物联网金融 26
一、物联网金融的定义 26
二、物联网金融的特点 27
三、物联网金融的主要应用 27
第三章  互联网金融家族谱系
及其应用 29
第一节  金融互联网化 29
一、网络银行和手机银行 29
二、网络保险 30
三、网络证券 30
第二节  互联网金融支付 30
一、第三方支付 31
二、移动支付 33
三、生物支付 34
第三节  互联网货币 36
第四节  大数据征信 37
一、产生背景 37
二、主要解决的问题 37
三、数据来源 38
四、研究现状 39
五、征信模型 40
第五节  P2P网络贷款 41
一、概念与分类 41
二、发展历程 42
三、近年走势 42
四、风险与监管 44
第六节  众筹融资 45
一、众筹的含义与意义 45
二、众筹的分类 45
三、众筹的特点 47
四、众筹平台的数量走势及分布 48
第四章  互联网金融的理论基础 50
第一节  梅特卡夫法则 50
一、梅特卡夫法则及其含义 50
二、梅特卡夫法则案例分析 51
第二节  产业经济学理论 52
一、互联网经济学的含义及其特征 52
二、互联网金融的规模经济理论 54
三、互联网金融的范围经济理论 55
四、互联网金融的长尾经济理论 57
第三节  信息学经济理论 59
一、信息不对称理论 60
二、搜寻理论 61
三、声誉模型 63
第四节  金融中介与信贷风险管理
理论 65
一、金融中介理论 65
二、信贷风险理论 67
第五章  金融信息技术与应用——
物联网技术 74
第一节  物联网技术概述 74
一、概念界定 74
二、产业政策 74
第二节  物联网的主要应用领域 76
一、智能交通 76
二、智慧物流 77
三、智能安防 78
四、智慧能源环保 78
五、智能医疗 79
六、智能建筑 80
七、智能零售 82
八、智能家居 83
九、智能制造 83
十、智慧农业 84
第三节  物联网金融业态下的动产
融资押物监管 85
一、相关研究概述 85
二、基于物联网的动产融资押物
监管模型 86
第四节  物联网在金融行业的应用
与实践 90
一、汽车金融监控 91
二、金融抵押物监管 91
三、融资租赁标的物监控 92
四、基于物联网终端的保险创新 92
五、基于物联网的智能PoS机 93
六、近场支付 93
第六章  金融信息技术与应用——
移动互联网技术 95
第一节  移动互联网技术概述 95
一、移动互联网的定义 95
二、移动互联网的特性 96
三、移动互联网应用概述 98
四、中国移动互联网发展
报告（2020） 99
五、移动互联网应用开发相关
技术 103
第二节  移动互联网体系与架构 103
一、移动互联网的业务体系 103
二、移动互联网的架构 104
三、移动互联网端到端的技术
架构 107
第三节  移动互联网终端UI设计 107
一、移动互联网终端UI设计概述 107
二、移动互联网终端UI设计技术
与案例 108
第四节  移动互联网的数据存储
技术 111
一、MID数据存储概述 111
二、移动端数据库技术 112
第五节  互联网金融App及其开发
技术 114
一、互联网金融App 114
二、App开发技术 114
第七章  金融信息技术与应用——
云计算技术 119
第一节  云计算概述 119
一、云计算的定义 119
二、云计算的特点及相关技术 120
三、云计算的分类 123
第二节  云计算在金融行业的应用 126
一、云计算在金融行业的应用
价值 126
二、云计算在金融行业的障碍
分析 128
三、云计算在金融行业的前景
分析 129
第三节  金融云案例 130
一、客户介绍 130
二、需求与挑战 131
三、应对与解决 131
四、价值与收益 132
五、实施效果 132
第八章  金融信息技术与应用——
大数据技术 133
第一节  大数据技术概述 133
一、大数据的定义 133
二、大数据的特点 135
三、大数据的应用 135
四、大数据的发展趋势 135
第二节  大数据关键技术与应用 136
一、大数据采集技术 137
二、大数据预处理技术 140
三、大数据存储与管理技术及其
应用 142
四、大数据可视化与预测分析技术
及应用 144
五、大数据挖掘技术与应用 146
第三节  大数据在金融领域的应用 148
一、银行行业大数据应用场景 148
二、证券行业大数据应用场景 152
三、保险行业大数据应用场景 154
第九章  金融信息技术与应用——
人工智能技术 157
第一节  人工智能概述 157
一、人工智能的定义 157
二、人工智能的主要研究范畴 158
第二节  人工智能在金融行业的
应用 162
一、数字金融教练/顾问 162
二、交易搜索和可视化 162
三、客户风险预警 163
四、承保与信用风险评估 163
五、自动理赔流程 163
六、合同分析器 163
七、流失预测 164
八、算法交易 164
九、研究工具 164
十、估值模型 164
第十章  金融信息技术与应用——
区块链技术 165
第一节  区块链概述 165
一、区块链的定义 166
二、区块链的特点 166
三、区块链技术体系架构 169
第二节  区块链在金融行业的应用 170
一、背景介绍 170
二、金融行业的区块链应用 171
第三节  基于区块链的信任体系——
以旅游产业为例 172
一、区块链背景下旅游管理面临的
机遇 172
二、区块链应用于旅游管理面临的
挑战 175
参考文献 178

孙飞显 河南财政金融学院

在此背景下，作者潜心研究智能金融技术多年，在归纳梳理前期相关研究成果、概述新金融和金融科技基础上，阐述了互联网与物联网金融、互联网金融家族谱系及其应用、互联网金融理论基础，并从“物、移、云、大、智、链”六个方面，介绍了智能新时代的主要金融信息技术及其应用，试图为高校师生、学者、金融从业人员及对金融科技感兴趣的读者，知悉国内外主流的金融技术、了解金融信息技术的主要应用与发展趋势，提供借鉴和思考。