本书是立足“数字经济”这一新时代背景，面向商务数据分析师岗位，依据国家职业技能 标准开发的新商科“岗课赛证”新形态一体化教材。 本书基于商务数据分析师岗位典型工作任务，以企业的真实数据分析项目为载体，从商务 数据分析认知、商务数据采集、商务数据处理、市场数据分析、店铺运营数据分析、产品数据分析、 数据分析报告制作七个方面，系统培养读者的商务数据分析与应用的实践能力。本书结构清晰， 内容简明扼要，从基础知识到实战应用，力求理论联系实际，具有非常强的实用性，突出了新 商科“岗课赛证”融合的教材开发理念。 本书可作为职业院校电子商务、市场营销、工商管理等商科类专业的学生用书，也可作为 商务数据分析与应用从业人员的自学参考用书。

商务数据分析在新零售、传统商业企业中得到了广泛的应用，也导致目前商务数据分析人才紧缺，特别是基础知识扎实、熟悉数据分析方法和业务、掌握商务数据分析实战技能等数据分析人才的紧缺。

随着新一轮科技革命和产业革命的浪潮席卷而来，特别是大数据、人 工智能、移动互联网、云计算、5G 等新一代信息技术的应用，人类进入数 字经济时代。 《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020 年，我国数 字经济规模达到39.2 万亿元，较2019 年增加3.3 万亿元，占GDP 比重为 38.6%，占比同比提升2.4 个百分点，有效支撑疫情防控和经济社会发展。推动数字经济和实体经济深度融合，大力发展数字经济，已上升为国家战略，数字经济正在成为驱动经济高质量发展的重要引擎。

2019 年 2 月，国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》（简称《职 教 20 条》），把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展更加突出的位置。 《职业教育提质培优行动计划（2020—2023 年）》《关于推动现代职业教育高 质量发展的意见》《全国大中小学教材建设规划（2019—2022 年）》《职业院校教材管理办法》的落地实施，整体推进职业教育进入提质培优的快速发展阶段。

数字经济时代，蓬勃发展的数字经济对高等职业教育人才培养产生了新期待，同时，对数据分析结果的全面性、准确性、及时性、可预测性提出了更高的要求。既懂商务数据分析原理，又掌握商务数据分析技能的人才将受到行业企业的关注和青睐。优秀的数字营销和商务数据分析岗位人员，既能全面进行市场分析，也能细化商品数据分析 ；既能理解企业业务流程，也能利用工具进行统计分析 ；既懂得电子商务数据分析体系指标，也能洞悉数据

分析用户的行为习惯。从而实现从数据分析到优化决策的转化，打造互联网运营生态闭环。

本书面向数字经济领域商务数据分析人才需求，基于新商科“岗课赛证”融合设计的思路，以电子商务公司真实工作项目、中级商务数据分析师典型 工作任务为载体，融入电子商务数据分析 1+X 中级职业技能核心要义。

在对众多院校该门课程教学内容、教学方式广泛调研的基础上，我们结 合一线教师的建议，有针对性地编写了本书。本书采用“项目 + 任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。本书分为七个项目二十五个任务，主要内容包括商务数据分析认知、商务数据采集、商务数据处理、市场数据分析、店铺运营数据分析、产品数据分析、数据分析报告制作七个方面。本书整体结构安排如下图所示 ：

本书编写特色

“岗课赛证”融通，打造新形态一体化教材 ：本书立足“数字经济”的新时代背景，面向数据分析师岗位，依据国家职业技能标准、电子商 务数据分析职业技能1+X 标准，融入商务数据分析技能大赛（每个项目都开辟了“大赛直通车”“栏目”），充分利用中国慕课等网络资源交叉开发配套的课件、微视频、动画、试题库等类型丰富的线上教学资源，构建“岗课赛证”新形态一体化教材。

校企结合双元开发，典型工作任务贯穿教材开发全过程 ：本书基于中级商务数据分析师岗位的典型工作任务，基于工作过程系统化的思想进行设计，与北京博导股份有限公司一线专家联合开发，以企业的真实数据分析项目为载体，对接职业能力发展规律，循序渐进实施，有利于开展“做中学”，让学习者置身真实的业务情境，边学边练，学用结合，螺旋式地

提升职业核心能力。立足教材同向同行，课程思政贯穿于任务学习全过程 ：本书以习近平

新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务。每个项目除设置了知识目标、能力目标、素质目标外，还融入了思政目标，并在项目中开发了“思政园地”栏目，课后引入思政考核等措施，系统实现知识体系与价值体系的双规并建。例如，国家大数据战略、数字经济发展规划、数字经济时代的数据安全与个人信息保护、数据采集与处理涉及的道德与伦理等。

本书编写组织

本书在“十四五”高等职业教育新形态一体化教材编写委员会指导下，由天津职业大学联合北京博导股份有限公司共同编写。天津职业大学贾树生、刘琪担任主编，孙东亮、赵建辉、白会肖任副主编，金祥志、刘轶彤、郭始雄、唐国园，以及北京博导股份有限公司杨东飞团队等参与了本书大纲及内容的编写、修订、审核，还有教学演示文档、网络视频等数字化教学资源的开发与建设工作。本书所有项目与任务均由教师与企业工程师共同选取、共同研讨、共同编写，力求编写一本紧贴企业工作岗位实际、真正反映企业生产过程的校企“双元”教材。在本书编写过程中，北京博导股份有限公司杨东飞团队给予了大力支持，同时也借鉴了国内外众多专家学者的学术观点及研究成果，在此表示感谢。

商务数据分析与应用技术正在以前所未有的速度发展，涉及的知识与技能也随着产业的升级不断迭代发展，尽管编者在编写过程中力求准确、完善，但书中难免有疏漏与不足之处，恳请广大读者批评指正，在此深 表谢意 !

 编者

2021 年 9 月

项目一商务数据分析认知 ..................................................................1

学习目标 ...............................................................................1

思维导图 ...............................................................................2

任务一认识商务数据分析 .....................................................2

任务二商务数据分析指标 .....................................................8

任务三商务数据分析简介 ...................................................23

知识与技能训练 ...................................................................35

项目二商务数据采集 .......................................................................37

学习目标 .............................................................................37

思维导图 .............................................................................37

任务一商务数据采集认知 ...................................................38

任务二商务数据采集实施 ...................................................43

知识与技能训练 ...................................................................55

项目三商务数据处理 .......................................................................57

学习目标 .............................................................................57

思维导图 .............................................................................58

任务一？数据清洗 ................................................................58

任务二函数计算 ................................................................65

任务三分类统计 ................................................................70

任务四描述统计 ................................................................80

任务五分组处理 ................................................................84

知识与技能训练 ...................................................................93

项目四市场数据分析 .......................................................................95

学习目标 .............................................................................95

思维导图 .............................................................................96

任务一市场行情分析 ..........................................................96

任务二市场集中度分析 .....................................................105

任务三竞店分析 .............................................................. 111

任务四竞品分析 .............................................................. 115

知识与技能训练 .................................................................124

项目五店铺运营数据分析 ..............................................................126

学习目标 ...........................................................................126

思维导图 ...........................................................................127

任务一客户数据分析 ........................................................127

任务二推广数据分析 ........................................................136

任务三销售数据分析 ........................................................156

任务四供应链数据分析 .....................................................163

知识与技能训练 .................................................................175

项目六产品数据分析 .....................................................................177

学习目标 ...........................................................................177

思维导图 ...........................................................................178

任务一产品搜索指数分析 .................................................178

任务二产品交易指数分析 .................................................182

任务三产品获客能力分析 .................................................186

任务四产品 SKU 能力分析 ................................................189

知识与技能训练 .................................................................199

项目七数据分析报告制作 ..............................................................201

学习目标 ...........................................................................201

思维导图 ...........................................................................201

任务一数据报表制作 ........................................................202

任务二数据图表美化 ........................................................207

任务三数据分析报告撰写 .................................................214

知识与技能训练 .................................................................226

      贾树生，工学博士，教授，现任职于天津职业大学，省“三三三人才工程”第三层次人选，市高等学校专业带头人，市工业企业科技特派员，全国职业院校技能大赛裁判。长期从事高职教育理论研究、计算机应用技术及复合材料计算机检测领域的研究，发表学术论文20余篇，其中EI收录4篇，撰写学术著作1部，副主编参编教材6部，其中副主编“十二五”职业教育国家规划教材1部。持市级及以上课题8项，主要参研课题10余项。获省高等教育教学成果二等奖1项、省第七届教育招生考试优秀成果二等奖1项、省社会科学优秀成果三等奖1项、省第十二届高等教育科学研究成果一等奖1项。

      刘琪，女，博士研究生，天津职业大学经济管理学院，讲师，获得全国微课大赛三等奖，跨境电子商务大赛一等奖，参与国家级及省部级课题十余部，发表文章数十篇。

本书面向数字经济领域商务数据分析人才需求，基于新商科“岗课赛证”融合设计的思路，以电子商务公司真实工作项目、中级商务数据分析师典型 工作任务为载体，融入电子商务数据分析 1+X 中级职业技能核心要义。