本书是针对经济管理学科数据分析类课程编写的一本活页式教材，主要内容包括：初识电子商务数据分析、市场数据分析、运营数据分析、客户数据分析、数据监控与报告撰写5个项目45个工作子任务，包括数据采集、数据指标的确定、数据分析方法的选择以及电商运营策略等多个任务环节，将电子商务数据分析应用场景与数据分析理论方法相结合，通过任务工作手册形式，辅助课堂教学和实训练习，帮助学生通过制定数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，对数据进行初步整理，掌握电子商务领域数据分析技能，熟练开展电子商务数据分析。？

      在信息网络经济及 “互联网+”背景下,数据已成为重要的生产要素并渗透到了各 行各业,数据的分析与利用已经成为企业发展的必要环节和重要工作,对于电子商务运营人员的电子商务数据分析与应用能力的培养,体现了行业、企业对电子商务人才的新 需要。
     本书是针对高等职业院校财经商贸类专业数据分析类课程编写的一本活页式教材,将电子商务数据分析应用场景与数据分析理论方法相结合,通过任务工作手册形式,辅 助课堂教学和实训练习。读者可以通过本书学习,掌握数据分析的方法与应用技能,提 升对于电子商务数据分析实际问题的调研、分析和解决能力。本书以项目引领、任务驱 动为宗旨,既包含了必备的电子商务数据分析理论知识,又突出了对于数据分析实操技 能的培养,以活页式任务工作手册的形式,实现教材应用过程中的理实结合。
       本书的创新之处主要体现在以下几个方面:
       1.内容详实,理实结合 

       本书以电商数据分析理论知识为基础,突出实用性和操作性。主要内容包括:初识 电子商务数据分析、市场数据分析、客户数据分析、运营数据分析、数据可视化及报告 撰写五个项目,内容设计遵循商务数据分析的知识结构和学习逻辑,讲解深入浅出。通 过对本书的学习,读者可以掌握电商数据分析的基本知识、基本原理和基本操作技能,能够胜任电商数据分析工作。

       2.项目引领,任务驱动

       本书编写过程中打破了传统教材编写理论模式,采用项目引领、任务驱动方式,以 活页式工作手册形式设计教材内容。书中一共包括了五个工作项目14个工作任务45个 实训子任务,每个工作任务由 “案例导入”“知识储备”“资讯拓展”“任务实训”等模 块组成,每一项实训子任务的设计,立足从实际应用场景的角度出发,精选实操案例,以使得读者能够将理论学习与实际应用衔接得更加紧密。 


      3.岗课证融通,对标 “1+X”

      本书的内容设计,面向电子商务数据分析师岗位,以商务数据分析工作过程为主 线,以数据分析师的实际工作内容为载体,依据实际工作环节设计项目任务。同时,课 程内容对标电子商务数据分析 “1+X”证书考核标准,拓展电子商务数据分析内容范 围,以满足不同读者的学习需求。

      4.多维评价,素养贯穿

      本书的任务单编写注重对于任务完成情况的考核,进一步深化了任务考核评价体系 的设计,将技能评价与素养评价相结合,以素养目标的设计及素养评价考核单的应用等方式,将学生的思政培养、职业素养培养融入项目任务的学习中。

      本书由黑龙江农业工程职业学院李佳担任主编,黑龙江农业工程职业学院孙福东、高淑娟、韩旭担任副主编。全书由李佳统稿。
      本书编写过程中,编者借鉴了国内出版物和网络资源,在此谨向各位原作者表示由 衷的感谢和敬意。电子商务行业发展变化速度较快,加上编者水平所限,书中难免存在 不足之处,请读者批评指正。


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项目一 初识电子商务数据分析 
任务一 认识电子商务

 【案例导入】

 【知识储备】

一、电子商务的含义
二、电子商务的功能
三、电子商务的特点
四、电子商务的模式

 【任务实训】

任务单1.1.1 认识电子商务
任务单1.1.2 体验电子商务 

 任务二 认识电子商务运营 

 【案例导入】

 【知识储备】 

一、电子商务运营的含义
二、电子商务运营的内容 
三、电子商务运营的目标
四、电子商务运营的架构

【任务实训】

任务单1.2.1 体验电子商务运营

任务单1.2.2 网店运营诊断 

任务三 认识电子商务数据分析 

【案例导入】 

【知识储备】

一、电子商务数据的分类 
二、电子商务数据的作用 
三、电子商务数据分析的含义 
四、电子商务数据分析的方法 

五、电子商务数据分析的流程 

【任务实训】 

任务单1.3.1 体会电子商务数据的作用
任务单1.3.2 运用转化漏斗分析法
任务单1.3.3 搭建大豆产品数据分析指标体系
任务单1.3.4 制定玉米产品数据分析方案 
任务单1.3.5 利用八爪鱼采集器完成数据采集 
任务单1.3.6 利用Excel进行数据预处理 

项目训练 

项目二 市场数据分析 
任务一 行业数据探究 

【案例导入】

【知识储备】 

一、市场与行业 
二、行业稳定性分析 
三、行业集中度分析
四、行业发展趋势分析

【任务实训】

任务单2.1.1 采集行业分析数据 
任务单2.1.2 农产品行业稳定性分析 
任务单2.1.3 农产品行业集中度分析 
任务单2.1.4 农产品行业发展趋势分析

 任务二 市场数据揭秘

 【案例导入】 

 【知识储备】

一、市场容量分析 
二、市场规模预测
三、市场需求分析 

 【任务实训】

任务单2.2.1 鲜食玉米市场容量分析 
任务单2.2.2 鲜食玉米市场规模预测 
任务单2.2.3 鲜食玉米市场需求分析 

 任务三 竞争数据分析

 【案例导入】

 【知识储备】

一、认识竞争对手 
二、竞争店铺分析
三、竞争商品分析
【任务实训】
任务单2.3.1 竞争对手识别 
任务单2.3.2 利用店侦探进行竞店分析 
任务单2.3.3 利用店侦探进行竞品分析
项目训练

项目三 客户数据分析 
任务一 客户特征分析

 【案例导入】

 【知识储备】

一、客户特征的含义
二、客户地域分析
三、客户年龄分析 
四、客户职业分析 
五、客户性别分析
六、客户标签设计 

 【任务实训】

任务单3.1.1 某童装网店客户地域分布分析 
任务单3.1.2 某童装网店客户年龄分布分析
任务单3.1.3 某童装网店客户职业分布分析 
任务单3.1.4 某童装网店客户性别分布分析 

 任务二 客户价值分析

 【案例导入】

 【知识储备】

一、客户价值的含义
二、RFM 模型 

 【任务实训】

任务单3.2.1 某童装网店客户价值分析方案 
任务单3.2.2 某童装网店客户RFM 模型分析 

 任务三 客户行为分析

 【案例导入】

 【知识储备】

一、客户行为的含义
二、电子商务企业客户行为分析维度 

 【任务实训】

任务单3.3.1 某童装网店客户重复购买率计算 
任务单3.3.2 某童装网店客户新增与流失分析 
任务单3.3.3 某童装网店客户浏览和收藏量分析 
任务单3.3.4 某童装网店客户轨迹分析 
任务单3.3.5 某童装网店客户行为偏好分析 

 项目训练

项目四 运营数据分析 
任务一 流量数据分析 

 【案例导入】

 【知识储备】

一、流量结构分析 
二、关键词推广效果分析 
三、活动推广效果分析 

 【任务实训】 

 【案例导入】 

 【知识储备】

一、交易数据 
二、转化率
三、客单价 
四、销售利润 

 【任务实训】

任务单4.2.1 某童装网店交易额分析 
任务单4.2.2 某童装网店客单价分析
任务单4.2.3 某童装网店推广成本分析 

 任务三 供应链数据分析 

 【案例导入】

 【知识储备】

一、采购数据 
二、物流数据 

三、库存数据 

 【任务实训】

任务单4.3.1 某童装网店采购数据分析
任务单4.3.2 某童装网店物流数据分析
任务单4.3.3 某童装网店库存数据分析 

项目训练

项目五 数据可视化及报告撰写 
任务一 数据可视化

 【案例导入】

 【知识储备】

一、数据可视化流程
二、数据对比可视化
三、数据趋势可视化
四、数据占比可视化

【任务实训】

任务单5.1.1 利用柱形图分析童装网店产品 
任务单5.1.2 利用折线图分析童装市场成交量和竞争环境 
任务单5.1.3 利用饼状图分析童装网店各地区销售占比

 任务二 撰写数据分析报告

 【案例导入】

 【知识储备】

一、数据分析报告认知 
二、数据分析报告撰写流程 
三、数据分析报告撰写原则 

 【任务实训】

任务单5.2.1 童装企业开设网店数据分析报告撰写

 项目训练

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李佳，副教授，高级经济师，硕士研究生，毕业于哈尔滨工业大学管理科学与工程专业，现任黑龙江农业工程职业学院经济管理分院电子商务专业教师。拥有八年商业银行总行部门从业经历，在工作中积累了丰富的实践经验，从教以来，积极投入到教学及科研工作，具有较强的教学能力和独特的教学风格，所在教学团队获全国教师教学能力比赛二等奖。同时，注重理论联系实践，在国家级刊物公开发表9篇学术论文，主持省市级科研项目2项，多次带领学生团队参加省级比赛并获得优秀指导教师。？？

       本书具有以下特色:
      1.内容详实,理实结合

      2.项目引领,任务驱动

      3.岗课证融通,对标 “1+X”

      4.多维评价,素养贯穿

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