本书为智能高速铁路系列教材之一，分为绪论、高速铁路移动设备智能检测监测基础理论与体系、高速铁路智能检测监测基础技术基础、滚动轴承早期故障轨边声学诊断、动车组车辆故障动态图像检测、运行品质轨旁动态检测、车辆入库检测、动车组车载信息无线传输系统及地面信息综合应用系统、动车组故障预测与健康管理、发展展望10章。
本书可作为铁路相关专业的本科生教材，还可供铁路各专业的硕士、博士研究生参考使用，同时也可作为从事铁路信息技术、专业技术人员的学习参考书。

中国高速动车组是当今世界上保有量最大、持续运行里程最长、谱系最完善、涵盖不同速度等级、适应各种运营环境的系列化高速移动装备，创造了持续运营速度、试验速度等若干世界纪录，深刻改变了人们的出行方式，为中国经济的发展注入了强劲的动力，是中国高端装备自主创新的成功典范。新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新技术加速应用，国家对大数据、人工智能等技术在交通领域的应用提出明确要求。中国铁路已经建成世界上规模最大的高铁网，拥有海量的建设运营数据和丰富的实践应用场景，融合应用新技术系统开展了铁路数字化、智能化建设。融合应用信息新技术，实现智能高铁持续领跑地位，在智能高速铁路技术体系框架10的基础上，面向智能铁路20技术发展目标，着重围绕智能建造、智能装备、智能运营等应用场景持续深化关键技术创新，加大5G、大数据、物联网、AI等现代技术与铁路融合赋能攻关，深入开展赋能技术和智能系统的研发应用，完善智能铁路成套技术体系、数据体系和标准体系，塑造智能铁路技术发展领先新优势。
本教材共分为10章，包括绪论、高速铁路移动设备智能检测监测基础理论与体系、高速铁路智能检测监测技术基础、滚动轴承早期故障轨边声学诊断、动车组车辆故障动态图像检测、运行品质轨旁动态检测、车辆入库检测、动车组车载信息无线传输系统及地面信息系统综合应用系统、动车组故障预测与健康管理、发展展望。
为一体推进教育科技人才事业发展，打通“产学研用”，实现生产、学习、科研、实践深度合作，采用校企合作模式，主编单位为大连交通大学和中车青岛四方机车车辆股份有限公司、副主编单位为中南大学和中车青岛四方机车车辆股份有限公司。本教材由大连交通大学李花、中车青岛四方机车车辆股份有限公司徐磊任主编，中南大学伍珣、中车青岛四方机车车辆股份有限公司刘泰任副主编。中车长春轨道车辆股份有限公司关吉瑞高级工程师、大连交通大学陈秉智教授任主审。编写分工如下：第一章、第二章由李花、徐磊编写；第三章、第六章由伍珣、成庶编写；第四章由李花、赵兴编写；第五章、第七章和第八章由李花、刘泰和张晓宁编写；第九章由李花、李永华、伍珣编写。同时中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所、中车青岛四方机车车辆股份有限公司、中车长春轨道客车股份有限公司不仅提供了前沿资料，而且提出了许多宝贵的意见和建议。
本教材主要面向铁路高等院校本科生、研究生，同时也适用于从事铁路相关专业人员研究进修使用。
由于时间有限和认知局限，书中难免存在疏漏，敬请读者批评指正。我们将积极吸纳各方意见，持续努力，不断迭代未来新技术的发展和应用，对本书内容进行修正和完善。

第一章绪论1
第一节我国高速铁路概况1
第二节高速铁路智能检测监测需求6
第三节国内外高速铁路移动设备智能检测监测发展现状与趋势7
第四节移动装备检测监测概述14
第二章高速铁路移动设备智能检测监测基础理论与体系16
第一节智能高速铁路体系框架16
第二节智能高速铁路“模数驱动，轴面协同”理论18
第三节移动装备智能检测监测体系框架24
第三章高速铁路智能检测监测技术基础28
第一节智能传感与检测技术28
第二节多传感数据融合技术42
第三节智能计算方法51
第四章滚动轴承早期故障轨边声学诊断63
第一节滚动轴承声学检测技术63
第二节TADS构成66
第三节TADS系统故障诊断原理68
第四节TADS故障诊断关键技术74
第五章动车组车辆故障动态图像检测84
第一节TEDS组成及功能84
第二节动态图像检测关键技术90
第三节设备检测流程及应用100
第六章运行品质轨旁动态检测104
第一节TPDS组成及功能104
第二节轮轨间的动力学参数检测114
第三节车辆超偏载检测116
第七章车辆入库检测121
第一节TDDS组成及功能121
第二节受电弓及车顶状态动态检测系统124
第三节轮对尺寸动态测量130
第四节轮对探伤133
第五节车体外观检测135
第八章动车组车载信息无线传输系统及地面信息综合应用系统137
第一节动车组WTDS137
第二节地面信息综合应用系统146
第九章动车组故障预测与健康管理154
第一节概述154
第二节PHM系统157
第三节PHM核心技术171
第四节基于PHM的智能运维技术178
第十章发展展望184
参考文献187

李花，大连交通大学教授，《动车组检测与故障诊断技术》省一流课程负责人，《高速列车走行部智能检测与性能评估虚拟仿真实验》国家一流课程核心成员，获省级教学成果奖5项。主要从事基于机器学习的轨道交通装备故障检测与诊断，先后主持参与省部级及以上科研项目10余项，在国内外发表高水平学术论文30余篇。,徐磊，中车青岛四方机车车辆股份有限公司副总经理、总工程师，长期从事轨道交通装备研发、制造、试验、运维等各项工作，先后主持和参与完成CRH380A新一代高速动车组、“复兴号”中国标准动车组、时速350公里“复兴号”智能动车组、中印尼雅万高铁动车组、中老铁路“澜沧号”动车组以及系列地铁车辆、城际动车组的研发与制造，主持和参与国家重点研发计划“时速350公里及以上高铁牵引和制动系统控制状态检测传感器及应用”等多项国家、省市、铁总重大科技项目。先后获得青岛市杰出青年岗位能手、中国中车资深技术专家等荣誉称号，获得国家科学技术进步特等奖、铁道科学技术奖特等奖、中国智能交通协会技术发明奖一等奖、中国交通运输协会科技进步奖一等奖、二等奖、青岛市科学技术进步奖一等奖、中国中车科学技术奖一等奖等多项科技奖。

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