本书是“十四五”职业教育国家规划教材。内容紧扣“人工智能与计算思维”主题，遵循“认知基础—工具应用—思维提升—创新实践—伦理规范”的逻辑主线，共设计了六个项目。项目一以机器人为载体，揭秘数字世界的“智慧”，夯实计算机系统与AI原理的认知基础；项目二至项目四聚焦生成式AI在文本、视觉、数据及视频领域的实际应用，结合WPS AI、DeepSeek、即梦Seedance等主流工具，通过校园活动策划、品牌形象设计、航天主题视频制作等实战任务，实现从理论认知到技能熟练的跨越；项目五探索智能体开发与场景应用，将技术应用于解决复杂问题；项目六从人工智能安全与规范出发，为技术应用保驾护航。教材将国产信创软件与前沿AI技术有机融合，构建了一个从底层原理到顶层应用、从单一技能到综合素养的完整知识闭环体系。
       本书适合作为高等职业专科及本科各专业人工智能通识、信息技术与人工智能、信息技术等相关课程教材，也可作为广大信息技术爱好者的自学书。

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正以前所未有的速度重塑着社会经济结构与职业版图。在智能化浪潮下，社会迫切需要具备“人机协作能力”与“数字化创新能力”的复合型人才。运用大模型辅助文案创作、借助智能工具进行数据洞察、利用生成式技术完成创意设计等利用AI工具高效解决复杂问题的能力，是数字化职场生存的“通用语言”和核心竞争力。
       本书是在“十四五”职业教育国家规划教材第二版基础上的修订版，内容紧扣“人工智能与计算思维”主题，面向高等职业教育专科及本科学生，遵循“认知基础—工具应用—思维提升—创新实践—伦理规范”的逻辑主线，共设计了六个项目。项目一以机器人为载体，揭秘数字世界的“智慧”，夯实计算机系统与 AI 原理的认知基础；项目二至项目四聚焦生成式 AI 在文本、视觉、数据及视频领域的实际应用，结合WPS AI、DeepSeek、即梦Seedance等主流工具，通过校园活动策划、品牌形象设计、航天主题视频制作等实战任务，实现从理论认知到技能熟练的跨越；项目五探索智能体开发与场景应用，将技术应用于解决复杂问题；项目六从人工智能安全与规范出发，为技术应用保驾护航。教材将国产信创软件与前沿AI技术有机融合，构建了一个从底层原理到顶层应用、从单一技能到综合素养的完整知识闭环体系。
       本书采用“项目导入—项目目标—任务驱动”的编写模式，模拟“AI 产品体验官”“品牌设计师”等真实职场角色，将枯燥的理论知识转化为具体的工作任务，如设计品牌IP、制作数据分析报告等。这种情境化设计符合从感性认识到理性实践的认知过程，能够有效激发学生的学习兴趣。本书强调“做中学，学中做”，每个任务都明确了具体目标，并设置了可视化的学习成果，切实培养学生解决实际问题的能力。同时，本书在项目中融入了中国航天史等思政元素，实现知识传授、能力培养与价值塑造的有机统一。
       本书由聂哲、易文泉、褚晓莉任主编，彭健、孙昊、曹忠、王艳任副主编。本书所有项目均配备素材及电子课件等教学资源，需要的读者请在中国铁道出版社教育资源数字化平台（https://www.tdpress.com/51eds）下载。
       由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，真诚期盼广大读者批评指正。

                                          编 者
                                        2026 年 4 月

项目一  揭秘数字世界的“智慧”            1
项目导入                                                             1
项目目标                                                             2
项目图谱                                                             2
工具介绍                                                             2
任务 1.1 认知计算机系统与智能硬件                                                 3
任务导入                                                                     3
任务要求                                                                     3
知识链接                                                                     4
1. 计算机系统的基本结构：冯·诺依曼体系                                        4
2. 走进 Yanshee：智能机器人的硬件构成                                                         5
3. 智能硬件与信创国产化                         7
知识拓展                                                                     9
任务 1.2 探究二进制编码与数据表示                                                 9
任务导入                                                                     9
任务要求                                                                 10
知识链接                                                                 10
1. 数制与转换                                                 10
2. 多媒体数据的表示                                 13
3. 二进制机器指令                                     16
知识拓展                                                                 17
任务 1.3 剖析人工智能三要素与核心原理                                              17
任务导入                                                                 17
任务要求                                                                 18
知识链接                                                                 18
1. 人工智能三要素：数据、算法、算力                                                                 18
2. 人工智能核心原理启蒙：机器学习                                                                 21
3. 从数据到智能：Yanshee 人脸识别功能解析                                             25
知识拓展                                                                 26
项目实训                                                         27

项目二  智能对话与文本生成应用         29
项目导入                                                             29
项目目标                                                             30
项目图谱                                                             30
工具介绍                                                             30
任务 2.1 掌握提示词工程基础策略     31
任务导入                                                                 31
任务要求                                                                 32
知识链接                                                                 32
1. 概率预测与上下文窗口                         32
2. 角色设定                                                         33
3. 构建提示词框架                                         33
4. 发散性提示与收敛性提示                 33
5. 样本提示                                                         33
任务步骤                                                                 34
知识拓展                                                                 39
任务 2.2 应用大模型辅助文案创作与优化                                                40
任务导入                                                                 40
任务要求                                                                 40
知识链接                                                                 41
1. 自顶向下写作流                                         41
2. 文本扩写与缩写                                         41
3. 文风转换与受众对齐                             41
任务步骤                                                                 42
知识拓展                                                                 51
任务 2.3  使用 WPS 文字文稿排版文档                                                51
任务导入                                                                 51
任务要求                                                                 52
知识链接                                                                 52
1. WPS Office 文字文稿工作界面         52
2. 字体格式                                                         53
3. 段落格式                                                         53
4. 格式刷                                                             54
5. 创建表格                                                         54
6. 单元格合并                                                 55
7. 调整列宽与行高                                         55
8. 调整对齐方式                                             56
9. 样式                                                                 56
10. 分节符                                                         56
11. 页眉和页脚的设置                                 57
任务步骤                                                                 57
知识拓展                                                                 84
项目实训                                                             85

项目三  智能图表生成与数据可视化     87
项目导入                                                             87
项目目标                                                             88
项目图谱                                                             88
工具介绍                                                             88
任务 3.1  生成商业视觉图像与海报设计                                                89
任务导入                                                                 89
任务要求                                                                 90
知识链接                                                                 90
1. 图像生成技术原理                                 90
2. 提示词设计的“主体 + 风格 +构图”法则                                                 90
3. 即梦 AI 核心功能与品牌应用             91
任务步骤                                                                 91
知识拓展                                                                 99
任务 3.2  设计品牌 IP 形象与视觉一致性                                         101
任务导入                                                                 101
任务要求                                                                 101
知识链接                                                                 102
1. 品牌 IP 形象的设计要素                 102
2. 即梦 AI 角色一致性核心技术                                                                 102
任务步骤                                                                 103
知识拓展                                                                 110
任务 3.3  智能数据分析与可视化    113
任务导入                                                                 113
任务要求                                                                 113
知识链接                                                                 114
1. 数据的快速筛选与整理                     114
2. 数据透视表：多维视角下的数据洞察                                                                 114
3. 智能工具的应用：WPS AI 与 AI 表格助手                                                     114
任务步骤                                                                 114
知识拓展                                                                 129
任务 3.4  使用 WPS AI 演示文稿制作 PPT                                134
任务导入                                                                 134
任务要求                                                                 134
知识链接                                                                 134
1. WPS AI 演示文稿的核心功能与入口                                                                 134
2. 三种生成式人工智能生成 PPT 的模式                                                                 135
3. 扩写与润写：精确的文本优化工具                                                                 135
4. WPS 灵犀：更强大的免费生成式人工智能助手                                         135
任务步骤                                                                 136
知识拓展                                                                 156
项目实训                                                         157

项目四  智能视频创作与动态影像        159
项目导入                                                         159
项目目标                                                         159
项目图谱                                                         160
工具介绍                                                         160
任务 4.1 应用文本生成视频技术    162
任务导入                                                                 162
任务要求                                                                 163
知识链接                                                                 163
1. 文生视频技术原理                                 163
2. 提示词设计的法则                                 163
任务步骤                                                                 163
知识拓展                                                                 168
任务 4.2 制作创意动态素材与短视频                                         168
任务导入                                                                 168
任务要求                                                                 168
知识链接                                                                 169
1. AI 漫剧创作流程                                     169
2. 图生视频技术原理                                 169
任务步骤                                                                 169
知识拓展                                                                 188
任务 4.3 生成数字人播报与演示视频                                            189
任务导入                                                                 189
任务要求                                                                 189
知识链接                                                                 190
1. 数字人技术概述                                     190
2. 剪映数字人功能应用                         190
3. 画中画展示技巧                                     191
任务步骤                                                                 191
知识拓展                                                                 195
项目实训                                                         195

项目五  智能体开发与场景应用            197
项目导入                                                         197
项目目标                                                         198
项目图谱                                                         198
工具介绍                                                         199
任务 5.1 认识智能体架构与工作流机制                                         202
任务导入                                                                 202
任务要求                                                                 203
知识链接                                                                 203
1. 智能体架构概述                                     203
2. 大模型深入解析                                     204
3. 提示词工程                                                 204
4. 工作流机制                                                 205
任务步骤                                                                 206
知识拓展                                                                 218
任务 5.2 构建专业知识库工作流    219
任务导入                                                                 219
任务要求                                                                 219
知识链接                                                                 219
知识库详解                                                     219
任务步骤                                                                 220
知识拓展                                                                 233
任务 5.3 构建并部署完整的智能体助手                            233
任务导入                                                                 233
任务要求                                                                 234
知识链接                                                                 234
1. 智能体整合设计                                     234
2. 结构化提示词设计                                 234
3. 工作流与智能体的协同机制             235
4. 智能体的测试与发布策略                 235
5. 智能体的持续优化方法                     235
任务步骤                                                                 236
知识拓展                                                                 241
项目实训                                                         242

项目六  人工智能安全与规范             244
项目导入                                                         244
项目目标                                                         245
项目图谱                                                         245
工具介绍                                                         245
任务 6.1 识别深度伪造与数据安全风险                                    248
任务导入                                                                 248
任务要求                                                                 248
知识链接                                                                 248
1. 深度伪造的基本概念                         248
2. 深度伪造的核心技术原理                 249
3. 数据安全与常见风险                         250
知识拓展                                                                 251
任务 6.2 理解人工智能伦理与算法偏见                                    253
任务导入                                                                 253
任务要求                                                                 254
知识链接                                                                 254
1. 人工智能伦理的基本原则             254
2. 算法偏见的来源与影响                     255
3. 减少算法偏见的方法与实践             256
知识拓展                                                                 257
任务 6.3 评估技术应用的合规性与责任                                            257
任务导入                                                                 257
任务要求                                                                 258
知识链接                                                                 258
1. 人工智能相关法律法规概述                                                                 258
2. 人工智能责任归属与伦理审查机制                                                                 260
3. 人工智能应用的风险评估与管理方法                                                     263
知识拓展                                                                 264
项目实训                                                         265

聂哲，深圳职业技术学院教授。
易文泉，江西财经职业学院教授。
褚晓莉，乌鲁木齐职业大学教授。

本书是在“十四五”职业教育国家规划教材，内容紧扣“人工智能与计算思维”主题，共设计了六个项目。项目一揭秘数字世界的“智慧”；项目二至项目四聚焦生成式AI在文本、视觉、数据及视频领域的实际应用，结合WPS AI、DeepSeek、即梦Seedance等主流工具，通过实战任务，实现从理论认知到技能熟练的跨越；项目五讲解智能体开发与场景应用；项目六讲解人工智能安全与规范 。

本书采用“项目导入—项目目标—任务驱动”的编写模式，模拟“AI 产品体验官”“品牌设计师”等真实职场角色，将枯燥的理论知识转化为具体的工作任务，如设计品牌IP、制作数据分析报告等。本书强调“做中学，学中做”，每个任务都明确了具体目标，并设置了可视化的学习成果，切实培养学生解决实际问题的能力。