本书依据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》等文件精神进行编写。本书系统介绍了信息技术与人工智能的基础知识及其在办公场景中的综合应用。全书共七章，涵盖信息技术基础、人工智能基础、Word文档处理与智能应用、Excel数据处理与分析应用、PowerPoint演示文稿设计、数据素养与AI伦理，以及智能工具综合应用。本书以“理论+实践”为主线，通过实训项目帮助学生掌握文档处理、数据分析、演示制作等核心技能，并融入智能写作、智能分析、智能演示等前沿应用，体现人工智能与办公软件的深度融合。

本书适合作为高等院校信息技术与人工智能相关课程的教材，也可作为办公自动化培训及自学用书。

       在数字化与智能化深度融合的时代背景下，信息技术与人工智能已从辅助工具演变为驱动社会进步的核心力量。掌握信息技术基础知识、理解人工智能的基本原理，并能够在实际工作中灵活应用，已成为当代学习者必备的综合素养。为此，我们编写了本书，旨在构建一条“基础—应用—综合”的系统化学习路径，帮助学生全面提升信息技术应用能力与智能时代的信息素养。本书系统介绍信息技术与人工智能的基础知识及其在办公场景中的综合应用。本书以“理论 + 实践”为主线，通过实训项目帮助学生掌握文档处理、数据分析、演示制作等核心技能，并融入智能写作、智能分析、智能演示等前沿应用，体现人工智能与办公软件的深度融合。
       全书共分为七章，内容安排由浅入深、理论与实践并重。
       第 1 章介绍信息技术的基本概念、发展历程及计算机系统组成，帮助读者建立对信
息技术的整体认知。通过操作系统基础应用与实训项目，掌握 Windows 11 的个性化设置
与文件管理技能。
       第 2 章系统讲解人工智能的发展脉络、机器学习原理及典型应用领域，重点探讨 AI如何推动办公自动化发展，为后续智能办公工具的学习奠定理论基础。
       第 3 章从文字处理理论出发，涵盖 Word 基础操作、长文档排版与商务应用，结合AI 辅助写作、智能模板等效率工具，通过综合实训完成企业宣传册的制作。
       第 4 章围绕数据组织与可视化原则，系统讲解 Excel 的基础操作、数据整理、透视分析与图表制作，并引入智能分析功能，通过综合实训实现库存管理系统的构建。
       第 5 章融合演示设计理论与商务实践，介绍幻灯片制作、母版设计、动画效果等核心技能，结合 AI 辅助排版与内容生成，通过综合实训完成高质量项目汇报演示文稿。
       第 6 章聚焦数据质量评估、数据驱动决策与数据表达，深入探讨 AI 应用中的算法偏见、隐私保护与透明问责等伦理问题，倡导批判性思维与可持续的技术使用观。
       第 7 章以多工具协同为核心，整合 Word、Excel、PowerPoint 及 AI 工具，通过综合项目规划与执行，完成从内容创作到成果展示的完整工作流实践。
       本书具有以下特色：
       （1）结构科学，逐层递进。从基础概念到专项技能，再通过综合实训实现能力跃迁，最后升华至伦理反思，内容编排符合认知规律，便于教学实施与自主学习。
       （2）项目驱动，实战导向。每章设置丰富的实训项目，涵盖宣传文档制作、销售统计分析、产品推介演示等真实职场场景，强化动手能力与问题解决能力，实现“学以致用”。
       （3）智能融合，技术前沿。将智能写作、智能数据分析、智能演示工具等 AI 能力融入实训项目，体现人工智能与办公软件的深度融合，紧跟技术发展最新趋势。
       （4）素养并重，责任为先。在技能培养之外，专设数据素养与 AI 伦理一章，引导学生在实训过程中建立批判性思维、数据意识与负责任的技术使用观念。
       （5）综合实训，能力贯通。部分章节设置综合实训，第 7 章更以多工具协同为核心，整合Word、Excel、PowerPoint 及 AI 工具，帮助学生在完整项目流程中实现知识的融会贯通。
       本书建议教学学时为 48 学时，其中理论教学 16 学时，实践教学 32 学时。
       本书由武汉生物工程学院组织编写，徐彩云、杨彦、曹大有任主编，刘冯、邓涛、汪怀杰、王立任副主编，参与编写的教师均具有丰富的教学经验。具体编写分工如下：第 1 章、第 3 章由徐彩云编写，第 4 章由徐彩云、王立、杨彦、曹大有编写，第 2 章、第 7 章由邓涛编写，第 5 章、第 6 章由刘冯编写，综合实训由汪怀杰编写。全书由石曙东主审。
       本书配套的 PPT 课件、素材文件、习题答案可登录中国铁道出版社教育资源数字化平台（https://www.tdpress.com/51eds）获取。
       由于信息技术与人工智能发展迅速，书中难免存在疏漏与不足之处，敬请广大师生与读者不吝赐教，我们将不断完善。

       编  者
       2026 年 4 月

第1章 信息技术基础 1
1.1 信息技术的基本概念  1
1.1.1 信息及信息技术概述 1
1.1.2 信息技术发展与应用领域 2
1.1.3 计算机技术发展 5
1.1.4 计算机系统组成与工作原理 6
1.1.5 计算机中的数据表示与存储 9
1.1.6 网络基础与互联网应用 13
1.2 软件生态系统 15
1.2.1 操作系统功能与作用 15
1.2.2 应用软件分类与选择 16
1.2.3 办公软件发展历程 17
1.3 操作系统基础应用 19
1.3.1 国产操作系统 19
1.3.2 Windows 操作系统 20
实训项目 1.1 个性化 Windows 11 工作环境 28
实训项目 1.2 文件与文件夹操作 29
小结  30
习题  31

第2章 人工智能基础 33
2.1 人工智能基本概念  33
2.1.1 AI 发展历程 34
2.1.2 机器学习基本原理 36
2.1.3 常见 AI 技术应用领域 37
2.2 AI 与办公自动化  40
2.2.1 智能办公发展趋势 40
2.2.2 AI 在文档处理中的应用 42
2.2.3 AI 在数据分析中的作用 43
2.2.4 智能演示与协作工具 45
小结  47
习题  47

第3章 Word 文档处理与智能应用 49
3.1 文字处理理论基础  50
3.1.1 文档结构与信息组织原理 50
3.1.2 版面设计与视觉传达基础 50
3.2 Word 基础操作与应用  51
3.2.1 Word 的工作界面 51
3.2.2 文本编辑与格式设置 56
实训项目 3.1 制作宣传文档 64
3.2.3 表格操作 66
实训项目 3.2 制作送货单 70
3.2.4 图文混排 72
3.2.5 页面布局与打印输出 80
实训项目3.3 “校园读书节”宣传页设计 84
3.3 长文档与商务文档处理  86
3.3.1 样式管理与目录 86
3.3.2 页眉页脚与页码设置 90
3.3.3 邮件合并与批量处理 90
实训项目 3.4 制作产品说明书 91
3.4 智能写作与效率工具  93
3.4.1 AI 辅助写作与校对 93
3.4.2 智能模板应用  94
3.4.3 文档协作  94
综合实训：完成企业宣传册制作 94
小结  96
习题  96

第4章 Excel 数据处理与分析应用 99
4.1 数据处理理论基础  99
4.1.1 数据组织与数据结构 99
4.1.2 数据可视化基本原则 100
4.2 Excel基础操作  101
4.2.1 工作簿与工作表管理 101
4.2.2 数据录入与格式设置 105
实训项目 4.1 制作学生成绩表 110
4.2.3 常用公式与函数应用 112
实训项目 4.2 职工工资信息管理 125
4.3 数据整理与分析  127
4.3.1 排序、筛选与分类汇总 127
4.3.2 数据透视表分析 132
4.3.3 条件格式与数据验证 133
实训项目 4.3 商品销售数据整理与业务分析 136
4.4 图表与数据可视化  138
4.4.1 图表创建与美化 138
4.4.2 动态图表制作 143
实训项目 4.4 制作数据可视化报表 147
4.5 智能数据分析  149
4.5.1 Excel 智能分析功能 149
4.5.2 简单预测与趋势分析 150
综合实训：库存管理与分析系统  152
小结  154
习题  154

第5章 PowerPoint 演示文稿设计 156
5.1 演示设计理论基础  157
5.1.1 信息传达与视觉呈现原理 157
5.1.2 演示结构设计原则 158
5.2 演示文稿基础制作  159
5.2.1 PowerPoint 基础操作 159
5.2.2 文本、图片与形状处理 168
5.2.3 动画与过渡效果应用 176
实训项目5.1 制作个人介绍演示稿 180
5.3 商务演示设计  182
5.3.1 设计原则与配色方案 182
5.3.2 母版设计与统一风格 183
5.3.3 数据图表 185
实训项目5.2 制作产品推介演示稿 186
5.4 智能演示工具  188
5.4.1 AI 辅助生成 PPT  188
5.4.2 AI 辅助配色与图标 189
5.4.3 AI 辅助内容生成 190
实训项目5.3 制作项目汇报演示文稿 191
小结  193
习题  193

第6章 数据素养与AI伦理 194
6.1 数据素养基础  194
6.1.1 数据质量评估 194
6.1.2 数据解读与表达 195
6.1.3 信息素养的延伸 196
6.2 AI 伦理与责任  196
6.2.1 算法偏见与公平性 196
6.2.2 隐私保护与数据安全 197
6.2.3 AI 决策的透明与问责 198
6.2.4 人工智能的安全与伦理挑战 199
6.3 负责任的技术使用  200
6.3.1 技术依赖与平衡 200
6.3.2 信息验证与批判思维 200
6.3.3 可持续的技术实践 201
小结  202
习题  202

第7章 智能工具综合应用 203
7.1 AI 办公工具应用  203
7.1.1 AI 智能内容创作与文档处理工具 204
7.1.2 AI 数据处理与智能分析工具 206
7.1.3 AI 演示文稿与视觉设计工具 208
实训项目 7.1 AI 办公工具链 210
7.2 AI 音频视频工具应用  212
7.2.1 剪映专业版  212
7.2.2 讯飞智作网页版 217
实训项目7.2 AI 视频创作 220
小结  222
习题  223
参考文献 224

徐彩云，副教授，武汉生物工程学院。主要从事信息技术与教育教学深度融合研究。主持省级新工科教研项目1项、省科技厅项目3项及校级项目7项；持续深耕数据库课程体系，出版《数据库原理与应用（MySQL版）》等教材3部。发表论文20余篇（EI检索4篇），获实用新型专利1项；指导学生获信创大赛数据库赛道二等奖等多项奖励，个人获2024年教师教学竞赛高级职称组二等奖、校级优秀教师等荣誉。

杨彦，副教授，武汉生物工程学院，计算机科学与技术学院副院长。曾参与湖北省计算机基础精品课程项目，参与武汉市教育局科研项目2项，国家级产教育人项目两项，以第一作者发表论文5篇。第一主编清华大学出版社《离散数学》教材1部，参与编写教材4部。曾获校级优秀教师，优秀共产党员，优秀内训师等奖励。

曹大有，教授，软件工程师，武汉生物工程学院智能制造学院副院长，“双能双教中心”常务副主任，湖北省职业院校楚天技能名师。曾任汉江师范学院数学与计算机科学学院分党委书记，汉江师范学院第二届学术委员会成员、教学督导员。主要研究方向为机器学习、深度学习。在国内外期刊公开发表论文36篇，其中核心期刊10篇，EI收录2篇，主编教材6部，主持省厅局级以上项目10余项，指导学生创新创业教育、学科技能竞赛获奖20余次。

（1）结构科学，逐层递进。从基础概念到专项技能，再通过综合实训实现能力跃迁，最后升华至伦理反思，内容编排符合认知规律，便于教学实施与自主学习。

（2）项目驱动，实战导向。每章设置丰富的实训项目，涵盖宣传文档制作、销售统计分析、产品推介演示等真实职场场景，强化动手能力与问题解决能力，实现“学以致用”。

（3）智能融合，技术前沿。将智能写作、智能数据分析、智能演示工具等 AI 能力融入实训项目，体现人工智能与办公软件的深度融合，紧跟技术发展最新趋势。

（4）素养并重，责任为先。在技能培养之外，专设数据素养与 AI 伦理一章，引导学生在实训过程中建立批判性思维、数据意识与负责任的技术使用观念。

（5）综合实训，能力贯通。部分章节设置综合实训，第 7 章更以多工具协同为核心，整合Word、Excel、PowerPoint 及 AI 工具，帮助学生在完整项目流程中实现知识的融会贯通。